1. 类装饰器必须接受一个callable对象

• python强调“函数即对象”，说明对象可以当做函数用。即支持 对象名(实参) :背后的原理是为一个对象自定义__call__()方法，对象立即变成 callable对象， 当执行 对象名(实参) 时，自动激发该对象的__call__()

class Test():    def __call__(self):        print('call me!')t = Test()t()

2. 类装饰器接收一个callable对象，把这个callable对象进行装饰后，返回一个callable对象

• 类比对象装饰器的定义：函数A作为参数传入函数B，B的内函数把A装饰后，返回一个函数C。
• 现在就是：
  把callable对象{重写了__call__()的callable对象就是一个函数}作为参数传入类{实际上是传入类的__init__()方法里}，
  ，在类的__call__()里面把这个callable对象装饰后，
  返回一个callable对象{即调用这个类的对象}
• 这个类即变成装饰器
• 考虑这样一个过程：现在如果new了一个该类的对象Ins, 就会默认执行__new__(), __init__()。然后执行Ins()，就会自动执行__call__()，即完成了对开始在__init__()中传入的callable对象的装饰。

3. 分析下生产一个类装饰器的过程：

• 重写类的__init__()，传入一个callable对象
• 重写这个类的__call__(), 在这个函数内对这个callable对象进行装饰
• 使用@类名来装饰一个函数。
• 调用此函数。

class Test(object):    def __init__(self,func): #传入待装饰的函数func {注意：这个func必须是callable对象}        print("the instance of Test is initializing")        self.__func = func #把func给私有属性，以保护func    def __call__(self):        print("func的前置修饰")        self.__func() #其实等价于func()，执行func()本身        print("func的后置修饰")        #手动模拟类装饰器的工作过程：def world():    print("-----world--------")t = Test(world)t() #开始执行__call__()，即开始执行装饰操作和func()本身了。print('\n')#使用语法糖        @Testdef hello():    print("------hello-------")hello()

• 其实@Test就等价于t = Test(hello)

4. 与普通装饰器类似，也要处理func的“不定参数和返回值自适应”的问题。

待以后遇到实际问题再处理